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在数字化浪潮的推动下,人工智能(AI)和大数据技术正以前所未有的速度重塑着我们的工作和生活方式。Google Cloud发布的《2024年数据和AI趋势》为我们提供了一个窗口,让我们得以窥见未来几年内这些技术可能带来的变革。『制造前沿』将分析的主要内容,探讨这些趋势对企业战略、工作方式以及个人发展的影响。
强调了生成式AI在数据和AI领域的重要性,并预测了未来几年内这一技术将如何塑造行业趋势。同时,也指出了组织在适应这些变化时面临的挑战和机遇。
近三分之二的数据决策者预计到2024年,数据洞见将实现民主化,即更多人能够访问和利用数据洞见。
84%的受访者认为生成式AI将帮助他们的组织更快地获取数据洞见。
80%的受访者认为数据角色之间的界限开始变得模糊,数据科学家和数据分析师的职责可能重叠。
AI的应用范围不断扩大,导致原始数据用于AI的速度变得日益重要。
数据治理是确保数据质量和安全,同时遵循负责任的数据使用原则的关键。
66%的组织表示其内部至少一半的数据都是暗数据,这构成了重大风险。
预计从2024年开始,更多企业用户将使用搜索技术与数据“对话”,并利用对话式界面创建和信息中心。
只有1%的组织对其旧数据库的AI支持状况非常满意,表明有巨大的改进空间。
随着数据库迁移工具和计划的不断改进和成熟,从旧数据库迁移变得越来越容易。
强调,生成式AI的发展不仅改变了数据的管理和激活方式,还推动了数据角色的融合和数据治理的重要性。同时,随着AI技术的普及,非技术用户也能够更容易地与数据进行交互,提高了整个组织的数据分析能力。此外,数据平台的现代化改造成为关键,组织需要更新其数据库技术,以支持AI并充分利用数据的潜力。最后,数据治理和数据质量成为创新和成功的关键因素。
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