随着AI技术的快速发展，AI与能源产业的融合已成为不可阻挡的趋势。作为国内较早布局AI的能源企业，园区企业

　　针对能源行业AI应用洼地，朗新独创性地构建了“复杂背景下的能源时序预测系统”，打造了一套能够自主学习、灵活适应及高效协同的AI驱动能源管理智能体，能够实现能源行业的智能预测，从而应对日益复杂的能源供需挑战，推动能源利用向更加绿色、高效、可持续的方向发展。

　　该系统核心创新内容包括时序预测大模型、多Agents协作框架、MRAG（多模态RAG）、意图模型、基于大模型的数据合成、模型自进化。尤其在多智能体协同领域，朗新引领创新的步伐，精心打造多Agents协作框架，并基于强化学习的function calling技术，灵活适配各类客户对能源Agents的个性化需求，在核心技术层面实现显著进步，推动行业突破创新，构成了行业革新之基。

　　朗新自研时序预测系统在多项性能指标上表现优异，技术模块如RAG、意图模型及时序预测模型均展现行业领先地位。凭借这些创新，该系统已在多个能源场景中得到了广泛应用。

　　朗新科技集团AI研究院院长黄飞博士表示，在当前全球能源转型与智能化升级的关键时期，朗新致力于探索并实现“复杂背景下的能源时序预测系统”的深度技术创新，旨在通过高度定制化的智能代理技术，为能源行业带来革命性的变革，推动能源领域数智化水平迈上新台阶，加速绿色能源普及，减少碳排放，促进环境可持续发展。

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　　未来，朗新科技集团将持续以AI之力赋能行业发展，提升能源利用效率，降低运营成本，为企业和社会创造显著的经济效益，为实现能源安全、经济高效与环境友好的发展目标贡献科技力量。